En la era de la inteligencia artificial, los datos son el motor que impulsa los avances médicos. Sin embargo, acceder a datos de salud de calidad preservando la privacidad de los pacientes siempre ha sido un reto. Aquí es donde brilla el proyecto CeliaSpace, un subespacio integrado en el demostrador multisectorial DATAlife (orientado al enfoque One Health y operado por el Centro de Supercomputación de Galicia, CESGA). Dentro de este innovador ecosistema, Serenia Solutions juega un papel protagonista como catalizador de la tecnología preventiva, transformando conversaciones en detecciones tempranas.
1. El punto de partida: La alianza de datos con la Universidad de Vigo
En la arquitectura de CeliaSpace, la Universidad de Vigo (UVigo) asume el rol de proveedor de datos. A través de diferentes pilotos, UVigo ha recopilado miles de interacciones textuales de personas mayores. Para garantizar la máxima privacidad, UVigo procesa previamente estos diálogos empleando avanzadas herramientas de anonimización (como Anonimix y un anonimizador sintáctico propio) que eliminan cualquier rastro de identidad, pero preservan los matices lingüísticos.
Frente a ellos, Serenia Solutions actúa como la entidad consumidora de estos valiosos datos. Ambas organizaciones no se intercambian información mediante correos o discos duros, sino que se conectan a través de nodos de infraestructura soberana llamados Conectores EDC (Eclipse Dataspace Components).
2. Contratos automatizados y transferencias seguras
El proceso para acceder a este dataset conversacional está completamente automatizado y protegido. A través de los conectores que Serenia Solutions tiene desplegados, se explora el catálogo federado de la red para descubrir los datos ofertados por UVigo y poder iniciar así una negociación de contrato.
El sistema evalúa automáticamente las políticas de uso (comprobando, por ejemplo, que Serenia Solutions es un actor de confianza en la red DATAlife) y genera un acuerdo técnico y legal inmutable. Una vez firmado el contrato entre máquinas, el «Data Plane» de UVigo habilita la transferencia segura de las conversaciones hacia la infraestructura de Serenia Solutions, garantizando en todo momento la soberanía del dato.
3. El núcleo del valor: Entrenamiento en la Nube Biométrica
Una vez que Serenia Solutions ha descargado el dataset de conversaciones anonimizadas, los diálogos que contiene se utilizan para entrenar y perfeccionar modelos de inteligencia artificial alojados en su Nube Biométrica.
Dado que el lenguaje es un reflejo directo del funcionamiento del cerebro, estos algoritmos (basados en aprendizaje automático y modelos de lenguaje o LLMs) analizan la coherencia semántica, las pausas y las estructuras de las frases para aprender a detectar biomarcadores digitales. El objetivo de Serenia Solutions es claro: mejorar la precisión de sus algoritmos en la detección automática de dolencias críticas como la depresión, la ansiedad y el deterioro cognitivo.
4. Del laboratorio a la sociedad: El Servicio de Evaluación de Salud
El ciclo no termina en el entrenamiento de los modelos. Una vez que la IA de Serenia ha mejorado gracias a los datos de UVigo, se actualizan sus modelos en un entorno de producción, donde está disponible un Servicio de Evaluación de Salud que es independiente al espacio restringido de datos.
Este servicio se materializa en una plataforma web sencilla y una API segura, puesta a disposición de clientes autorizados o terceros (como clínicas, hospitales o servicios de teleasistencia). El funcionamiento es ágil y directo:
- El cliente introduce una nueva conversación a través de la web o la API.
- Los algoritmos de Serenia, recién reentrenados, analizan las interacciones al instante.
- Como resultado, el sistema devuelve un Índice de Probabilidad clínico. Este índice determina matemáticamente si el paciente presenta indicios de sufrir problemas de deterioro cognitivo, depresión o ansiedad.
Conclusión
Las contribuciones de Serenia en el proyecto CeliaSpace demuestran el inmenso potencial de los espacios de datos europeos. Al asumir el rol de consumidor de información de salud bajo estrictas normas de seguridad, Serenia logra transformar datasets en bruto en un servicio de alto valor añadido. El resultado es una herramienta de detección precoz, escalable y no invasiva, que promete mejorar significativamente la calidad de vida y el cuidado preventivo en la tercera edad.
Referencias
- Espacio de datos multisectorial One Health: https://dataspace.cesga.es/es
- CeliaSpace atlanTTic – Universidade de Vigo: https://atlanttic.uvigo.es/gl/investigacion/proxecto-investigacion/celiaspacecaso-de-uso-de-datos-de-asistentes-conversacionales-para-la-evaluacion-de-la-salud/
- Centro de Referencia de Espacio de Datos (CRED): https://cred.digital.gob.es/inicio
